data:image/png;base64,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data:image/png;base64,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

add code here to report the sum of all the numbers in the list.

add code to report the average of all the numbers in the list.

add to report true if the list contains at least one negative number, and false if all numbers are non-negative.

add code to report true if each value in the list is greater than or equal to the one before it..

add code to report the largest number in the list..

add code to report a new LIST that is the same as the argument, except all negative numbers have been replaced by their absolute value. .

add code to report a new LIST that contains only the even numbers from the argument list..

Takes a text string as input, and reports a new text string containing all but the first character of the input.

pt:_ sem o primeiro caractere resulti2

Takes a text string as input, divides it into words treating one or more spaces as a word separator (only spaces count; punctuation is part of the word) and reports a text string containing all but the first word, with one space between words and no spaces at the beginning or end. (Note: consider using SENTENCE->LIST and processing the resulting list instead of doing recursion on sentences in text string form. List operations are faster.)

pt:_ sem a primeira palavra

Takes a text string as input, and reports a new text string containing all but the last letter of the input.

pt:_ sem o último caractere resulti1

Takes a text string as input, divides it into words treating one or more spaces as a word separator (only spaces count; punctuation is part of the word) and reports a text string containing all but the last word, with one space between words and no spaces at the beginning or end. (Note: consider using SENTENCE->LIST and processing the resulting list instead of doing recursion on sentences in text string form. List operations are faster.)

pt:_ sem a última palavra 1 1 11 1

pt:a primeira palavra de _

Takes a text string as input, and reports the last character in the string.

pt:o último caractere de _

pt:a última palavra de _ 1 1

Takes a text string as input, and reports TRUE if the string has no characters in it of any kind, otherwise false.

pt:a palavra _ está vazia

Takes a text string as input, and reports TRUE if the input contains no characters other than spaces (therefore, no words when the string is considered as a sentence), otherwise FALSE.

pt:a frase _ está vazia

de:füge Wörter zusammen _ ca:uneix les paraules _ es:unir las palabras _ fr:fusionne les mots _ pt:uma frase com as palavras _ 121

de:Liste $arrowRight Satz _ ca:llista $arrowRight frase _ es:lista $arrowRight frase _ fr:liste $arrowRight phrase _ pt:uma frase com as palavras em _

de:Satz $arrowRight Liste _ ca:frase $arrowRight llista _ es:frase $arrowRight lista _ fr:phrase $arrowRight liste _ pt:uma lista com as palavras da frase _

report a list in which each item is one letter from the input word

de:Wort $arrowRight Liste _ ca:paraula $arrowRight llista _ es:palabra $arrowRight lista _ fr:mot $arrowRight liste _ pt:uma lista com os caracteres da palavra _

join all the items of the input list into a single word, and report it

de:Liste $arrowRight Wort _ ca:llista $arrowRight paraula _ es:lista $arrowRight palabra _ fr:liste $arrowRight mot _ pt:uma palavra com os caracteres em _

89,67,5,90,-2,0,190,8